Задачи: подготовка данных, обучение и оценка качества моделей компьютерного зрения, анализ ошибок предсказаний, обработка изображений и видеопотоков на Python, оптимизация инференса.

ML Engineer — стартап по внедрению ИИ в бизнес

Разработка AI-решений для автоматизации бизнес-процессов.

Задачи: создание NLP-пайплайнов, интеграция LLM через API, классификация и суммаризация текстов, извлечение структурированных данных, разработка Python-сервисов и REST API, тестирование моделей и настройка промптов.

Java Backend Developer — TuneIT

Разработка и сопровождение серверной части веб-приложений.

Задачи: реализация бизнес-логики на Java, разработка REST API, работа с SQL и базами данных, интеграция внешних сервисов, исправление ошибок и тестирование.

Java Backend Developer — заказная веб-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений по техническим заданиям заказчиков.

Задачи: создание API, реализация бизнес-логики, работа с базами данных, интеграция сторонних сервисов, отладка и сопровождение проектов.

Frontend Developer — международная команда (Вьетнам)

Разработка пользовательских интерфейсов по готовым дизайн-макетам.

Задачи: адаптивная вёрстка, реализация интерактивных компонентов, подключение API, тестирование интерфейсов на различных устройствах, исправление визуальных и функциональных ошибок.

Технологии: Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, NLP, LLM, Computer Vision, FastAPI, Java, SQL, REST API, Git.

О себе

Python-разработчик | ML / AI Engineer

Специализируюсь на разработке прикладных решений на Python, машинном обучении, NLP, LLM и автоматизации бизнес-процессов.

Основные направления работы:

Telegram-боты на Python и aiogram.
AI-ассистенты, интеграция ChatGPT, Qwen и локальных LLM.
Обработка и классификация текстов, NLP-пайплайны.
Python-скрипты, парсинг сайтов, автоматизация Excel/CSV.
Разработка REST API и интеграция внешних сервисов.
Машинное обучение и компьютерное зрение.
Доработка Python и Java Backend.

Коммерческий опыт: работал ML Engineer в стартапе «Линза Метрикс» над задачами компьютерного зрения и анализа видеопотоков, участвовал в проектах внедрения ИИ в бизнес. Занимался Java Backend-разработкой в TuneIT и заказной веб-разработкой.

Технологии: Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, FastAPI, aiogram, SQL, Java, REST API, Ollama, Git.

Студент 4-го курса Университета ИТМО по направлению «Нейротехнологии и программирование». Двукратный призёр олимпиады «Я — профессионал» по ML, финалист VK Cup 2025 (Machine Learning).

Работаю по согласованному техническому заданию, проверяю результат перед передачей и предоставляю необходимую документацию. Открыт к разовым задачам и долгосрочному сотрудничеству.

GitHub: https://github.com/egorikdo

Формат сотрудничества: удалённо, самозанятый.