Голосовой AI-ассистент на Python с локальной LLM 

Голосовой AI-ассистент с локальной LLM

Telegram-бот для автоматического распознавания русскоязычных голосовых сообщений и интеллектуальной обработки текста.

Реализовано:
- Распознавание речи через Vosk и FFmpeg.
- Суммаризация текста с помощью Qwen3 через Ollama.
- Извлечение задач и поручений из голосовых сообщений.
- История транскрипций на SQLite, просмотр и экспорт в TXT.
- Модульная архитектура и автоматические тесты.

Стек: Python, aiogram 3, Vosk, Ollama, Qwen3, SQLite, asyncio, pytest.

Проект переработан и расширен на основе открытой реализации: добавлены LLM-функции, хранение истории и разделение приложения на отдельные сервисы.

Подходит как пример разработки AI-ассистентов, обработки аудио и Telegram-интеграций.