Нужна программа для дипломной работы бакалавра. Примерная тема: Использование машинного обучения для определения ложных совпадений по анкетам клиентов. Пояснение: В программу загружается список людей и организаций, находящихся в черном списке. Также в программу загружаются анкеты клиентов банка. Если наменование клиента совпало (на 60% и больше) с записью черного списка, данная анкета отправляется в список подозрительных анкет. ужна программа машинного обучения, способная определять являются ли совпадения ложными(например, ФИО совпало не полностью, разные даты рождения, места рождения и т.д.) или верными.
Полностью рабочая программа не нужна. Нужен интерфейс и пояснительный материал, как если бы данная программа работала. Например, используемые алгоритмы, формулы, методы, средства и т.д. и т.п. Всей необходимой информацией и данными обеспечу. Срок исполнения: 15 апреля(но чем раньше, тем лучше) Возможна частичная предоплата. На счет цены договоримся, ориентировочно за интерфейс+пояснения 5000р.
Веб-Программирование, Базы данных, Прикладное программирование
Бюджет:
43$
/
3000
руб
Сроки: 10 дней
Если актуально
Пока по описанию не понятно, нужно ли вообще использовать машинное обучение.
Как я вижу, нужна простая проверка по совпадениям.
Единственное, чтобы не возникло недопонимания, нужно согласовать формат анкет и черного списка, а так же вид самой программы и интерфейса.
Ну а в качестве базы можно использовать SQLite или обычные Excel-файлы.
Для того, что Вы написали больше подходит название
"машинное распознавание ложных совпадений", а
"Использование машинного обучения" предполагает более сложный функционал, где собственно
определение истинности или ложности совпадения является лишь базовым "кирпичиком".
Вопросы:
Форматы представления анкет клиентов банка и черного списка - на усмотрение исполнителя?
Есть ли требования к среде разработки программы?
Нужно ли использовать базу данных? Какую?
требуется готовую онлайн анкету на django по приему на работу перенести в whatsapp, telegram и viber. Нужно чтобы кандидат мог с удобством заполнять анкету с телефона, а все заполненные им данные по всем позициям автоматически загружались в нашу базу данных. В нашей базе будет создаваться резюме кандидата......
В наличии массив кадастровых номеров (КН), необходимо путем запроса на ПКК определить примерные географические координаты каждого объекта из массива КН (ОКС, ЗУ), вывести в результирующий файл эти ко-ты и ряд сопутствующих данных по этому КН....
Стоит на Бизнесе для своих нужд на простеньком базовом шаблоне, складываю туда контент потихоньку. Нужно начинать приводить в соответствие что бы публика сразу не убегала, а как то цеплялась, да и продвигать не торопясь. Шаблон где порвался от вставки баннеров подправить, для мобилок может сверстать.......
Парсер для сайта stockx. com на питоне (selenium/pyppeteer). Необходим следующий функционал: 1. На главной странице с поиском по ключевым словам найти первый результат из поиска (ссылку на страницу товара) ....
Требуется написать парсер маркетплейса, у которого есть только мобильное приложение (IOS, Android). Есть исходный код Android приложения (Java + Kotlin), реверснутый через JADX. Необходимо парсить данные о товарах, полученные по артикулу. За подробностями тг: @markermann)....
В Геткурсе нужно сделать интеграцию со Сбербанком для оформления рассрочки/кредита. Основная задача – передача суммы и номера заказа при переходе для оформления рассрочки и возврат сведений при удачном оформлении. Эквайринг от Сбербанка к Геткурсу подключён, а готовой интеграции для рассрочки нет. Если......
Как можно загрузить готовое фото из галереи, если приложение просит загрузить фото и при этом открывает камеру телефона? Нужно вместо использования реальной камеры смоделировать вход камеры и при этом загрузить фото из галереи....