skyyorker
Оптимизация энергопотребления (Deep RL)
Реализовал модель Deep Reinforcement Learning для автоматической оптимизации энергозатрат в умном доме. Сравнил эффективность алгоритмов DQN, PPO и A2C. Агент принимает решения на основе тарифов, прогноза погоды и данных солнечной генерации.
Технологии: Python, PyTorch, Stable-Baselines3, Gymnasium, Pandas, NumPy.
Технологии: Python, PyTorch, Stable-Baselines3, Gymnasium, Pandas, NumPy.
добавлена: 5 дней назад
120 часов
Ссылка на работу:
Скопировать