Архив: Разработчик-исследователь в области искусственного интеллекта, Data Scientist. Санкт-Петербург.

Требуется разработчик в НИИ Наукоемких компьютерных технологий на базе Университета ИТМО, который занимается разработкой высокопроизводительных распределенных систем с интегрированием технологий обработки больших данных и машинного обучения, решением комбинаторных задач оптимизации эволюционными методами, а также развитием систематического подхода к решению разнородных задач из области искусственного интеллекта.

Эта вакансия для вас, если:

Разрабатываемые нами программные решения в большинстве случаев не имеют шаблонных решений. Это требует от разработчика выходить за рамки стандартных подходов. Если вам надоело работать в рамках шаблонных решений для бизнес-проектов, вы хотите создавать что-то принципиально новое, развивать и развиваться в области искусственного интеллекта, то мы будем рады видеть вас в команде.

Обязанности:

участие в выполнении проектов от промышленных заказчиков (в том числе иностранных), а также проектах, нацеленных на НИР и ОКР;

проектирование и разработка модулей программных систем в области хранения, обработки и управления большими данными (Big Data) в распределенных средах;

разработка решений в области машинного/глубокого обучения и искусственного интеллекта;

разработка системного ПО для автоматизации вычислительных экспериментов, а также обработки, анализа и визуализации данных;

исследование и анализ существующих научных и промышленных решений.

Требования:

уверенное владение хотя бы одним из следующих языков программирования: Java, Scala, C#, C++, Python;

знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;

умение работать с потоками и процессами;

знание и опыт использования базовых шаблонов проектирования (Design Patterns);

основы использования систем контроля версий (Git, SVN и пр.);

понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;

опыт работы со средствами и фрэймворками для машинного и глубокого обучения (TensorFlow, Theano, Keras, Torch);

знание решений для распределенной обработки данных в пакетном (Apache Spark, Hadoop) и потоковом режиме (Apache Storm, Flink, Spark Streaming);

понимание парадигмы облачных вычислений, знание основных сервисов платформы AWS (EC2, S3, RedShift);

приветствуется хорошая математическая подготовка;

умение адаптироваться и изучать технологии в сжатые сроки;

умение работать в команде, желание работать над решением нетривиальных задач;

опыт работы в области написания промышленного кода от 1 года, приветствуется опыт в области анализа данных (Data Mining) и математического моделирования;

английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы.

Условия: