Архив: Data Scientist. Москва.

Описание

Обязанности: Анализ поведения клиентов с использованием методов машинного обучения для формирования целевых предложений для них; анализ текстовых данных (text mining) диалогов сотрудников с клиентами с целью формирования индивидуальных рекомендаций для сотрудников для повышения конверсии продаж; анализ поведения клиентов на сайтах с целью развития рекомендательных систем в цифровых каналах; развитие витрин данных (как реляционных, так и построенных на основе Big Data-технологий (Hadoop, Spark, Hive или Impala) по клиентам Компании в части анализа существующих источников данных, формирования бизнес требований, приемки и тестирования витрин для дальнейшего использования в задачах машинного обучения; внедрение в промышленную эксплуатацию разработанных моделей; участие в проектах, основанных на использовании данных от компаний-поставщиков данных: разработка кейсов использования, анализ эффективности; анализ эффективности целевых кампаний, запущенных с использованием моделей, с помощью методики A/B тестирования, формирование рекомендаций по их улучшению; формирование презентаций и дашбордов по результатам проведенного анализа. Требования: Высшее математическое образование; опыт решения задач машинного обучения с использованием языков Python или R не менее 3 лет; глубокое знание математических методов, используемых для решения задач машинного обучения. Желательно знание методов глубокого обучения; знание методов анализа и опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными; будет плюсом опыт работы в промышленных инструментах для решения задач Data Mining (IBM SPSS); Системный подход, инициативность, умение работать в команде, открытость, позитивный настрой, готовность помогать коллегам в решении задач машинного обучения/ Условия: Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается по итогам собеседования); оформление согласно ТК РФ; возможности профессионального и личного роста; расположение офиса – г. Москва, м. Проспект Мира; График:5/2 льготное приобретение фитнеса в компании World Class; вечерние занятия в танцевальной студии БКС (фламенко, йога, растяжка); спортивные команды по футболу, волейболу, баскетболу, настольному теннису; обучение английскому языку со скидкой в офисе и дистанционно; корпоративная столовая в офисе.

График

Полная занятость, полный день

Компания

Брокеркредитсервис

Опыт работы

3–6 лет

Город

Москва

Адрес

Проспект мира, 69с1

Категория

Образование и наука